DevOps & Services
Ihr DevOps Team aus München
Wir machen komplexe Prozesse beherrschbar,
automatisieren Ihre Infrastruktur und holen das Maximum aus Ihren Daten.
Sicher, skalierbar und DSGVO‑konform.
LX/Windows Administriren, CI/CD-Pipeleines, Cloud and Hybrid Inftrastructure, Sharepoint
Unser Services
KI & LLM
Wir koppeln Unternehmen-Wissen mit LLM wie ChatGPT, MistralAI. rüsten lokalen und trainieren Modelle nach individuelle Bedürfnise.
CI/CD & IaC
Automatisierte Build‑, Test‑ und Deploy‑Prozesse für Applikationen, Services und Infrastruktur.
Data Engineering
Wir erschließen Datenquellen, transformieren Daten und bringen sie dorthin, wo sie Nutzen stiften – inklusive Insights und Visualisierung
Prozess‑Orchestrierung
Von BPMN‑Modellen bis hin zu robusten Workflows für Fachbereiche – inklusive Incident‑Management und Runbooks.
Entwicklung
Wir schließen Lücken, bauen Services zu Ende und bringen MVPs produktionsreif.
Legacy‑Modernisierung & Migration
Altsysteme sicher betreiben, migrieren und Schritt für Schritt modernisieren – ohne den Betrieb zu gefährden.
Predictive Monitoring
Werden Sie vor dem Ausfall alarmiert, macht das den Unterschied?
Über uns
United Grid ist ein inhabergeführtes‑Team aus München. Seit über acht Jahren unterstützen wir Unternehmen vom Startup bis zum Konzern – pragmatisch, transparent und mit echter Hands‑on‑Mentalität.
Warum Wir?
- Wir hören zu und verstehen den Kontext
- Wir liefern zuverlässig und dokumentieren sauber
- Wir gehen die Extrameile, wenn es darauf ankommt
Organisaieren Sie Ihre Prozesse
Besserer Prozesse - besserer
Finalizieren MVP projects for production
Let the professionals polish up and complete your MVP project
Automate CI/CD for faster time-to-market
Employ CI/CD automation techniques to speed up the release
FinTech & E‑Commerce
Deep Monitoring, Skalierung zu Peak‑Zeiten, sichere Zahlungsflüsse
Vorteile
Nahtlose Projektarchitektur
Mit unserem DevOps-Team erhalten Sie schnell Zugang zu erfahrenen Engineers, die Ihr Projekt ab Tag eins mit belastbarer Architektur, Best Practices und automatisierten Pipelines auf Kurs bringen.
Spürbare Kostensenkung
Schlanke Workflows und Automatisierung reduzieren Aufwände und Cloud-Kosten. Wir schaffen Transparenz über Budgets und helfen, Ausgaben dauerhaft unter Kontrolle zu halten.
Stabiler Betrieb & besserer Support
DevOps-as-a-Service vereinfacht Daten- und Informationsflüsse, stärkt die Zusammenarbeit und sorgt für saubere Dokumentation, Qualitätssicherung und schnelle Incident-Reaktion.
Mehr Agilität im Entwicklungsteam
Teams arbeiten motivierter und liefern schneller. Releases werden günstiger, und Entwickler profitieren von Self‑Service‑Plattformen, skalierbaren Umgebungen sowie ausreichender Rechen‑ und Speicherkapazität.
Dasa wichtigste von DevOps
Infrastruktur- & Architekturdesign
Wir entwerfen skalierbare, sichere und hochverfügbare Infrastrukturen – in der Cloud, on-premises oder hybrid – passgenau zu Ihren Geschäftsanforderungen.
MVP Scaling Services
Ihr MVP wird zum Produktivsystem: Wir sorgen dafür, dass Ihre Anwendung stabil skaliert, Lastspitzen aushält und Releases ohne Downtime möglich werden.
Kubernetes Deployment Services
Von ersten Clustern bis zu produktiven Umgebungen: Wir planen, implementieren und betreiben Ihre Kubernetes-Landschaft inklusive CI/CD, Monitoring und Security.
Cloud Costs Optimization
Wir analysieren Ihre bestehende Infrastruktur, identifizieren Einsparpotenziale und optimieren Ressourcen, ohne Stabilität und Performance zu gefährden.
FAQ
DevOps ist ein Ansatz, bei dem Entwicklung (Development) und Betrieb (Operations) enger zusammenarbeiten. Ziel ist es, Software schneller, stabiler und automatisierter bereitzustellen.
- Schnellere Releases
- Weniger Fehler und Ausfälle
- Mehr Automatisierung statt manueller Arbeit
- Bessere Zusammenarbeit zwischen Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen
Nein. DevOps funktioniert sowohl On-Premises als auch in der Cloud oder in hybriden Umgebungen. Wichtiger als der Ort ist die Automatisierung (CI/CD, Infrastruktur als Code, Monitoring etc.).
- Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines
- Infrastruktur-Automatisierung (z. B. Container, IaC)
- Monitoring, Logging und Alerting
- Beratung zu Prozessen, Tools und Organisation
Ja. Auch Legacy-Anwendungen können schrittweise in DevOps-Prozesse integriert werden – z. B. durch automatisierte Builds, Tests und Deployments.
Typisch mit einem Assessment: Wo stehen Sie heute (Tools, Prozesse, Organisation)? Danach definieren wir gemeinsam Zielbild, Quick Wins und einen Fahrplan zur schrittweisen Einführung.
Typische Anwendungsfälle sind:
- Dokumentensuche und Wissensmanagement
- Automatisierte Beantwortung von Anfragen (Chatbots, Assistenten)
- Klassifikation und Priorisierung von Tickets oder Dokumenten
- Unterstützung bei Entscheidungen durch Analysen und Prognosen
Machine Learning ist ein Teilbereich der KI. Systeme „lernen“ aus Daten und erkennen Muster, ohne dass alle Regeln explizit programmiert werden.
Bei klassischer Programmierung definieren Sie Regeln manuell. Beim Machine Learning lernt das System diese Regeln aus Beispieldaten (z. B. „Welche Kunden kündigen wahrscheinlich?“).
- Prognosen (z. B. Nachfrage, Auslastung, Energieverbrauch)
- Klassifikation (z. B. Spam/kein Spam, Priorisierung von Tickets)
- Anomalieerkennung (z. B. Betrug, Fehler, Auffälligkeiten in Sensorwerten)
- Clustering (z. B. Segmentierung von Kunden oder Objekten)
Idealerweise wird ein Modell regelmäßig mit neuen Daten nachtrainiert, um aktuell zu bleiben. Wie oft das sinnvoll ist, hängt von der Dynamik Ihres Geschäfts ab.
- KI (Künstliche Intelligenz) ist der Oberbegriff für Systeme, die „intelligente“ Aufgaben lösen.
- ML (Machine Learning) ist ein Teilbereich der KI, der sich darauf konzentriert, aus Daten zu lernen.
Man kann sagen: Fast jedes moderne ML-System ist KI, aber nicht jede KI ist ML.
Das hängt vom Problem ab:
- Wenn sich etwas klar in Regeln fassen lässt („Wenn A und B, dann C“), reicht oft klassische Automatisierung.
- Wenn Muster aus Daten gelernt werden müssen (Prognosen, Ähnlichkeiten, Bewertungen), ist ML sinnvoll.
Nächstes Schritt
Mit unserer Unterstützung erreichen Unternehmen neue Höhen, ohne dabei Bruchlandungen durch technische Probleme zu riskieren.
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Schildern Sie uns kurz Ihr Vorhaben – wir melden uns in der Regel innerhalb von 1–2 Werktagen mit einem konkreten Vorschlag zurück.